Dengan kemajuan sains dan teknologi yang berkelanjutan, endoskop industri berubah dari alat deteksi tradisional menjadi peralatan cerdas. Secara khusus, penambahan teknologi AI telah meningkatkan akurasi dan efisiensi deteksi dan memperbesar efek penggunaan endoskop. Kombinasi kamera endoskop dan kecerdasan buatan telah menunjukkan keunggulan yang kuat dan prospek aplikasi yang luas dalam banyak aspek. Berikut ini adalah pengantar khusus:
1. Metode kombinasi
Pengenalan dan analisis gambar:Sistem kecerdasan buatan mengenali gambar yang diambil oleh kamera endoskop secara real time, sehingga masalah dalam gambar dapat secara otomatis diidentifikasi dan dibedakan untuk dianalisis oleh operator.
Integrasi dan Penambangan Data:Bandingkan data gambar yang diperoleh oleh kamera endoskop dengan data historis, gunakan teknologi analisis data besar kecerdasan buatan untuk menambang informasi terkait, dan memberikan referensi yang lebih baik untuk operator.
2. Skenario aplikasi
bidang medis
Diagnosis Penyakit
Dalam pemeriksaan endoskopi dari saluran pencernaan, saluran pernapasan, sistem kemih, dll., Membantu dokter untuk lebih akurat mendeteksi lesi dini dan lesi mikro, dan meningkatkan tingkat deteksi awal penyakit seperti kanker.
Navigasi bedah
Dalam operasi invasif minimal, ini membantu dokter mengidentifikasi struktur anatomi area bedah lebih jelas, memberikan panduan waktu nyata dan peringatan risiko untuk operasi bedah, dan meningkatkan keakuratan dan keamanan operasi.
Telemedicine
Dikombinasikan dengan sistem telemedicine, para ahli dapat melihat gambar pemeriksaan endoskopi jarak jauh secara real time dan menggunakan kecerdasan buatan untuk membantu dalam diagnosis jarak jauh, sehingga pasien di daerah terpencil juga dapat menikmati sumber daya medis berkualitas tinggi.
Lapangan Industri
Deteksi Peralatan
Saat memeriksa bagian dalam pipa, mesin, bagian mekanis, dll., Ini dapat secara otomatis mengidentifikasi cacat seperti retakan, keausan, korosi, dll. Di dalam peralatan, meningkatkan efisiensi dan akurasi deteksi, dan segera menemukan potensi bahaya keselamatan.
Kontrol kualitas
Selama proses produksi produk, digunakan untuk mendeteksi kualitas perakitan di dalam produk, apakah ada benda asing, dll., Untuk memastikan bahwa kualitas produk memenuhi standar.
3. Keuntungan Setelah Dukungan AI
Diagnosis medis dapat meningkatkan akurasi
Ini dapat mengidentifikasi lesi halus dan kelainan yang dapat diabaikan oleh mata manusia, mengurangi diagnosis yang terlewatkan dan salah diagnosis.
Pemeriksaan medis dapat meningkatkan efisiensi diagnostik
Sejumlah besar gambar dapat dengan cepat dianalisis dan diproses, memperpendek waktu inspeksi dan diagnosis, memungkinkan dokter untuk memberikan layanan kepada lebih banyak pasien dalam waktu yang lebih singkat.
Manajemen cerdas dapat dicapai dalam inspeksi industri
Data lnspection dapat secara otomatis disimpan, diklasifikasikan dan dianalisis, yang nyaman untuk manajemen data dan penelitian dan pengajaran ilmiah.
4. Masalah yang mungkin ditambahkan kecerdasan buatan ke kamera endoskop
Kualitas dan Keamanan Data
Sulit untuk mendapatkan data berlabel berkualitas tinggi, dan ada deviasi data dan masalah ketidaklengkapan.
Kinerja dan keandalan algoritma
Algoritma ini perlu dioptimalkan terus menerus untuk meningkatkan akurasi dan stabilitas dalam skenario yang kompleks.
Kolaborasi dan definisi tanggung jawab manusia-mesin
Operator terlalu mengandalkan data AI saat menggunakannya, sehingga mengurangi faktor subyektif dari analisis gambar, yang mudah menyebabkan penyimpangan data.
